Цифровое образование

OTUS: Демо-занятие курса «Специализация Python Developer» - видео - HD

OTUS: Демо-занятие курса «Специализация Python Developer» - видео -
01:09:47
Работая в сфере IT, нужно постоянно изучать новое, чтобы оптимизировать процессы и улучшать результаты труда. Часто для этого требуется в сжатые сроки освоить смежные направления и новые технологии. Где брать время? Учиться онлайн у профессионалов!

Демо-занятие курса «Специализация Python Developer» - видео -.

На вебинаре познакомимся с функциями-помощниками map, filter, reduce;

Узнаем где они применяются и как их можно использовать


«Специализация Python Developer» — otus.pw/DaYBO/


Преподаватель: Сурен Хоренян — стек используемых технологией включает Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker и многое другое.


Дополнительные материалы мероприятия:
— литература: docs.google.com/document/d/1B7qN-qcJyxCeGKwPK86aecLjcaOjRaxfpiF0aqHT2FY/edit
— код, написанный на занятии
github.com/OtusTeam/BasePython/blob/master/open-lessons/helper-funcs.21.02.2022/main.ipynb


Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/c6uS/


Пройдите опрос по итогам мероприятия – otus.pw/ofjE/


Следите за новостями проекта:
— Facebook: otus.pw/3hO2
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/
RSS
Ivan Pyrog
18:09
Здравствуйте, Сурен.

Спасибо большое за Ваши видео — очень познавательно.
На минуте 15 — 16й Вы сказали, что ф-ция мап() более производительна по сравнению с методом аппенд() для пустого списка. А можно какие-то примеры замеров этой самой производительности? По памяти мы выигрываем или по скорости? Что на счёт спискового выражения, которое list comprehension — оно наверное быстрее мап() отработает?
Загрузка...