OTUS: Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении // «Machine Learning. Profess HD

Какие актуальные инструменты нужны для развития в Data Science? 5 декабря в 18:00 пройдет открытый урок онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении».

Кому подходит этот урок:
— IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
— Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
— Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML

На занятии вы узнаете основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML, изучите устройство наиболее популярных методов ансамблирования (Bagging, Random Forest, Boosting) и примените их на практике.

Спикер: руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Data Scientist Сбера Мария Тихонова.
Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок

«Machine Learning. Professional» — otus.pw/qQh3/

Преподаватель: Мария Тихонова — Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/LP0n/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/Ad0q/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/