OTUS: Нарушитель не пройдет: методы поиска аномалий в данных // курс «Machine Learning. Professional HD

Попробуйте свои силы в машинном обучении! 23 ноября в 16:00 мск пройдет открытый урок с Senior Data Scientist Сбера — Марией Тихоновой. Тема: «Нарушитель не пройдет: методы поиска аномалий в данных». На занятии вы узнаете, где в машинном обучение применяются методы детекции аномалий, изучите основные алгоритмы поиска аномалий и примените их на практике.

На занятии обсудим вопросы:
Как формулируется задача поиска аномалий в машинном обучении?
Где в ML применяются методы детекции аномалий?
Какие подходы используют в машинном обучении для поиска аномалий?
Как устроены популярные алгоритмы поиска аномалий?
Урок будет полезен:
— IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
— Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
— Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML
Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест, который покажет уровень ваших знаний

«Java QA Engineer. Professional» — otus.pw/lUov/

Преподаватель: Мария Тихонова — Senior Data Scientist in SberDevices, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/f4oD/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/Td4A/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/