Академия Яндекса: NeurlPS New Year Afterparty - видео HD

00:00:06 — Открытие — Михаил Биленко00:02:13 — Reinforcement learning на NeurIPS 2019: как это было — Сергей Колесников00:27:41 — Обзор работ NLP на NeurIPS 2019 — Михаил Бурцев00:54:41 — Пути к пониманию вида поверхности функции потерь — Дмитрий Ветров01:19:00 — Обзор работ по компьютерному зрению на NeurIPS 2019 — Константин Лахман, Сергей Овчаренко01:43:02 — Моделирование последовательностей с неограниченным порядком порождения — Дмитрий Емельяненко01:54:59 — Reverse KL-Divergence Training of Prior Networks: Improved Uncertainty and Adversarial Robustness — Андрей Малинин02:10:34 Панельная дискуссия: «NeurlPS, который слишком вырос: кто виноват и что делать?»15 января мы собрались в офисе Яндекса, чтобы обсудить работы, представленные на недавней конференции NeurIPS (бывшая NIPS). Она входит в число наиболее престижных международных конференций по машинному обучению и нейронным сетям.NeurIPS 2019 состоялась в Ванкувере всего несколько недель назад. Как всегда, туда съехались инженеры и исследователи из престижных институтов, больших IT-компаний и стартапов, чтобы обменяться последними успехами и идеями новых исследований в области машинного обучения. Этим трендам и была посвящена встреча в Яндексе.Вы сможете посмотреть обзоры секций NeurIPS, панельную дискуссию, а также презентации принятых на NeurIPS статей от самих авторов.