Академия Яндекса: Дзен-интервью: Андрей Венжега о вызовах в рекомендациях, Deep Learning и R&D-проек HD
00:46:23
Академия Яндекса: разработка 366 роликов
1594 просмотра
Дзен-интервью: Андрей Венжега о вызовах в рекомендациях, Deep Learning и R&D-проек.
25 сентября пройдет первый в этом году офлайн-митап от Яндекс.Дзена, посвященный объяснимости рекомендаций. Регистрация: events.yandex.ru/events/zen-meetup-exploration
Дзен-интервью — разговоры об ML в России и мире. В третьем выпуске у нас в гостях Андрей Венжега — руководитель кластера опыта покупателя Авито.
1:30 Учёба в МГУ, работа в Яндексе и прошлое Machine Learning
4:20 Каких навыков не хватает недавним выпускникам? Что мешает прийти сразу на крутую позицию?
10:30 Про собеседования в Авито и роли pet-проектов для кандидатов
12:50 Про самые интересные рабочие задачи и вызовы в поиске и рекомендациях
20:40 Про использование открытых решений и создание продакшн систем с нуля
21:30 Про использование технологии CatBoost Яндекса
24:58 R&D в Авито: конференции, статьи, проекты
30:58 Про бум Deep-learning в рекомендациях
33:40 habr.com/ru/company/avito/blog/491942/ про разные эмбединги и векторное представление айтема
habr.com/ru/company/avito/blog/439206/ про RecSys и конкурс Spotify
43:50 Подводим итоги
44:20 КОНКУРС! Если вы знаете статьи, в которых описаны реальные научные достижения в рекомендательных системах, добавляйте ссылки в комментарии!
Дзен-интервью — разговоры об ML в России и мире. В третьем выпуске у нас в гостях Андрей Венжега — руководитель кластера опыта покупателя Авито.
1:30 Учёба в МГУ, работа в Яндексе и прошлое Machine Learning
4:20 Каких навыков не хватает недавним выпускникам? Что мешает прийти сразу на крутую позицию?
10:30 Про собеседования в Авито и роли pet-проектов для кандидатов
12:50 Про самые интересные рабочие задачи и вызовы в поиске и рекомендациях
20:40 Про использование открытых решений и создание продакшн систем с нуля
21:30 Про использование технологии CatBoost Яндекса
24:58 R&D в Авито: конференции, статьи, проекты
30:58 Про бум Deep-learning в рекомендациях
33:40 habr.com/ru/company/avito/blog/491942/ про разные эмбединги и векторное представление айтема
habr.com/ru/company/avito/blog/439206/ про RecSys и конкурс Spotify
43:50 Подводим итоги
44:20 КОНКУРС! Если вы знаете статьи, в которых описаны реальные научные достижения в рекомендательных системах, добавляйте ссылки в комментарии!
развернуть свернуть
vum.fyi