OTUS: Демо занятие курса «Machine Learning. Advanced» - видео - HD

Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал, то нам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов. Мы посмотрим, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научимся пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel, и решим задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.

«Machine Learning. Advanced» — otus.pw/pdAM/

Преподаватель: Дмитрий Сергеев — Senior Data Scientist в Oura

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/STHJ/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — forms.gle/GmySyZ4P6nv17FSH8\

Материалы к занятию — github.com/DmitrySerg/otus-public/tree/master/OpenLessons/ts-feature-extraction

Следите за новостями проекта:

— Facebook: otus.pw/3hO2
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/