Академия Яндекса: ML Party: онлайн-митап - видео HD

0:00:00 Приветствие — Алексей Шаграев, Яндекс0:00:45 Как факторизовать терабайт данных — Петр Прохоренков, Яндекс0:32:55 Компьютерное зрение в действии: определяем состояние авто — Александр Плошкин, Яндекс.Такси1:16:14 Как мы вернули нейросети в прогноз осадков Яндекс.Погоды — Петр Вытовтов, ЯндексВ современных сервисах на основе ML очень многое зависит от выбора архитектуры нейросети. 4 августа на ML Party инженеры расскажут о разных архитектурах — популярных и, наоборот, малоизвестных. Вы узнаете об экспериментах в поисковом портале Яндекса, а также в Погоде и Такси. Ключевые слова: L-BFGS, Causal LSTM, ResNet.