OTUS: Кластеризация // Бесплатный урок OTUS - видео - HD

На уроке поговорим о задачах машинного обучения без учителя. Более подробно обсудим задачу кластеризации и разберем самый популярный алгоритм K-means. Узнаем, как оценить качество алгоритма и выбрать оптимальное число кластеров.

«Machine Learning. Professional» — otus.pw/qMX9/

Преподаватель: Андрей Канашов — Data Scientist в OMD OM GROUP

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/UsRr/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/a2cO/

Следите за новостями проекта:

— Facebook: otus.pw/3hO2
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/