OTUS: Регуляризация или ограничения, которые делают нас лучше // Бесплатный урок OTUS - видео, OTUS: Курс | Deep Learning. - видео HD
01:42:23
-
OTUS: Нейронные сети на Python // День открытых дверей OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 02:07:01 -
OTUS: Нейронные сети на Python // День открытых дверей OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 01:57:33 -
OTUS: Учим нейронную сеть копировать почерк // Бесплатный урок OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 01:35:04 -
OTUS: Регуляризация или ограничения, которые делают нас лучше // Бесплатный урок OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 01:42:23 -
OTUS: Генеративные состязательные сети // Бесплатный урок OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 02:03:26 -
OTUS: Обучение с подкреплением на примере игры 'крестики нолики' // Бесплатный урок OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 02:11:54 -
OTUS: Компьютерное зрение и Нейронные сети на Python // День открытых дверей OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 01:46:33 -
OTUS: Computer Vision и Deep Learning. Basic // День открытых дверей OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 01:12:55 -
OTUS: Как написать и протестировать нейронную сеть // Бесплатный урок OTUS - видео
OTUS Онлайн - образование 02:16:10
OTUS Онлайн - образование 1575 роликов
187 просмотров
Регуляризация или ограничения, которые делают нас лучше // Бесплатный урок OTUS - видео.
Трансляция проходила 14 ноября 2019 года
На открытом уроке мы поговорим о том:
— какие могут возникнуть проблемы, если нет никаких ограничений;
— как ограничения могут улучшить результаты, даже если проблем нет;
— когда формулировка задачи подразумевает наличие ограничений.
Материал занятия будет интересен как новичкам в области нейронных сетей, так и тем, кто уже имеет опыт применения глубокого обучения на практике.
Преподаватель: Артур Кадурин — CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine
Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/CS7s/
Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/VuUc/
Учитесь у профессионалов — otus.pw/3ITp/
Следите за новостями проекта:
— Facebook: otus.pw/3hO2
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/
На открытом уроке мы поговорим о том:
— какие могут возникнуть проблемы, если нет никаких ограничений;
— как ограничения могут улучшить результаты, даже если проблем нет;
— когда формулировка задачи подразумевает наличие ограничений.
Материал занятия будет интересен как новичкам в области нейронных сетей, так и тем, кто уже имеет опыт применения глубокого обучения на практике.
Преподаватель: Артур Кадурин — CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine
Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/CS7s/
Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/VuUc/
Учитесь у профессионалов — otus.pw/3ITp/
Следите за новостями проекта:
— Facebook: otus.pw/3hO2
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/
развернуть свернуть