TexTerra: [Вебинар] Стратегия AI видимости: как сделать бренд понятным для нейросетей - видео HD
00:49:51
TexTerra 272 ролика
66 просмотров
[Вебинар] Стратегия AI видимости: как сделать бренд понятным для нейросетей - видео.
Как сделать бренд понятным для нейросетей через системную работу с сайтом, контентом, внешними источниками и регулярным мониторингом.
В записи вебинара главред TexTerra Даша разбирает, как строится стратегия AI-видимости: с каких бизнес-сценариев начинать, какие факты о компании нужно закрепить, где они должны находиться и как превратить аудит в понятную дорожную карту для редакции, SEO, PR, SERM, аналитики и разработки.
В вебинаре:
• почему стратегия начинается не с промптов, а с решений пользователя и задач бизнеса;
• как определить, что AI-системы должны понимать о компании;
• зачем нужны факт-матрица, карта фактической потребности и карта источников;
• чем отличается стратегия для зрелого бренда с большим цифровым следом и нового проекта;
• как связать внутренний контент, внешний контур и техническую доступность;
• как поддерживать AI-видимость после запуска: повторные замеры, обновление фактов и пересмотр гипотез.
Запись будет полезна маркетологам, редакторам, SEO-специалистам, PR-командам и руководителям, которые хотят перейти от разрозненных рекомендаций к управляемой программе работ по GEO.
В записи вебинара главред TexTerra Даша разбирает, как строится стратегия AI-видимости: с каких бизнес-сценариев начинать, какие факты о компании нужно закрепить, где они должны находиться и как превратить аудит в понятную дорожную карту для редакции, SEO, PR, SERM, аналитики и разработки.
В вебинаре:
• почему стратегия начинается не с промптов, а с решений пользователя и задач бизнеса;
• как определить, что AI-системы должны понимать о компании;
• зачем нужны факт-матрица, карта фактической потребности и карта источников;
• чем отличается стратегия для зрелого бренда с большим цифровым следом и нового проекта;
• как связать внутренний контент, внешний контур и техническую доступность;
• как поддерживать AI-видимость после запуска: повторные замеры, обновление фактов и пересмотр гипотез.
Запись будет полезна маркетологам, редакторам, SEO-специалистам, PR-командам и руководителям, которые хотят перейти от разрозненных рекомендаций к управляемой программе работ по GEO.
развернуть свернуть