Академия Яндекса: Изучаем земные недра без учителя – Владислав Горбунов, Даниил Сёмин, Газпром нефть HD

Слайды: yadi.sk/i/lsVJw6GOqU-0xQСпециалисты, занимающиеся сейсморазведкой, строят визуальные трёхмерные образы подземной геологической структуры Земли, которые используются при поиске месторождений нефти и газа. И хотя сейсморазведка появилась ещё в начале прошлого века, технологии глубокого обучения нейросетей дали ей второе дыхание. Нейросети применяются как на ранних этапах обработки сырых акустических сигналов, так и позже — для интерпретации сейсмоснимков. В докладе мы расскажем, как работаем с изображениями в обучающей выборке, которые весят десятки гигабайт, и почему используем обучение без учителя.О спикерах:Владислав Горбунов — начальник отдела математического моделирования, центр разработки и монетизации данных, дирекция по цифровой трансформации, «Газпром нефть — Цифровые решения». Руководитель команд Data Science и разработки сервисов, преподаватель СПбГУ. До «Газпром нефти» руководил командой разработки в области робототехники, занимался управлением RnD-проектами и продуктами.Даниил Сёмин — руководитель направления по развитию интеллектуальных технологий в сейсморазведке, ПАО «Газпром нефть». С июня 2020 года руководит направлением по внедрению технологий искусственного интеллекта для решения задач геологоразведки ПАО «Газпром нефть». До этого 5 лет работал в Научно-Техническом Центре «Газпром нефти». Окончил геологический факультет МГУ в 2007 году, опыт работы в нефтегазовой сфере — более 12 лет.