OTUS: Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset // Курс «Data Warehouse Analyst» - HD

Вы узнаете:
— Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
— Основные принципы работы популярного BI инструмента Apache Superset
— Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками

Кому подходит этот урок:
— Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering
— Бизнес-пользователям и потребителям отчетности и ключевых показателей (KPI)
— Руководителям команд разработки, менеджерам и даже CTO

Результат урока:
— Получите понимание об одном и способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации
— Познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности
— На прикладных примерах проведете практическое применение теоретических знаний

«Data Warehouse Analyst» — otus.pw/rfjoW/

Преподаватель: Алексей Железной — Data Engineer, Wildberries

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/Z91c/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/0FE0/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/