OTUS: Рекомендательная система для интернет-магазина // Демо-занятие курса «Рекомендательные системы HD

На вебинаре мы рассмотрим задачу рекомендаций больше со стороны бизнеса, чем со стороны математики и кода. Поговорим, какие рекомендательные системы применяются в e-commerce, посмотрим конкретные примеры. Составим общее представление о рекомендательных системах и подходах к ним.

Мы составим дорожную карту — что можно делать для конкретных видов интернет-магазинов в зависимости от размеров и типа продукции.

Кому подходит этот урок:
— IT-специалистам, которым поставили задачу сделать рекомендательную систему и они не знают с чего начать.
— Аналитикам и руководителям интернет-магазинов
— Тем IT специалистам, кто хочет посмотреть на рекомендательные системы глазами бизнеса

В результате урока вы узнаете, какие виды рекомендательных систем могут применяться в электронной коммерции, с чего можно начать и среди какого типа систем и алгоритмов искать решение.

«Рекомендательные системы» — otus.pw/PgWt/

Преподаватель: Александр Брут-Бруляко — Ds инженер в СБЕР Neurolab

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/fvZe/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/