OTUS: Задача Question-Answering в NLP // Демо-занятие курса «Natural Language Processing (NLP)» - ви HD

Вы узнаете: занятие посвящено задаче Question-Answering, крайне востребованной задачи в области NLP сегодня. На вебинаре мы поговорим о том, какие типы вопросно-ответных систем существуют сегодня, на каких принципах и методах они основаны и как они применяются в чат-ботах

Результаты урока: узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению. Поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах

Кому подходит этот урок:
— IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
— Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов
— Тем кто самостоятельно изучает Data Science

«Natural Language Processing (NLP)» — otus.pw/WtYG/

Преподаватель: Мария Тихонова — Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/CXDl/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/gzg1/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/