OTUS: Почему БД прилегла отдохнуть или вопросы оптимизации производительности - видео - HD

Вы узнаете:
— О том, какие-такие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH (да прибудет с ними сила)
— Изучите существующие подходы, ключевые принципы и практики оптимизации
— Поймете, как легко положить базу данных (конечно же для того, чтобы так не делать)

Кому подходит этот урок:
— Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering
— Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД
— Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается “KISS”

Результат урока:
— Поймете как НЕ надо делать, если вы не хотите смерти от мышки вашего DevOps-а
— Узнаете о best practices в вопросах оптимизации производительности DWH
— Посмотрите иначе на существующие в вашей команде структуры и сущности хранилища данных

«PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» — otus.pw/7LWS/

Преподаватель: Алексей Железной — работает с задачами в области Data Ingestion, ELT/ETL pipelines, анализа и визуализации данных, а также написания различных сервисов и скриптов на ЯП Python, на данный момент — Middle+ Data Engineer в компании Wildberries

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/brjJ/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/pezQ/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/