OTUS: Распознавание лиц: основные подходы к решению задачи // «Компьютерное зрение» - видео - HD
01:32:20
OTUS Онлайн - образование 1575 роликов
191 просмотр
Распознавание лиц: основные подходы к решению задачи // «Компьютерное зрение» - видео -.
Вы узнаете:
— В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит: детекция и выравнивание лиц, распознавание и матчинг лиц.
— Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц (нейросетевые подходы и алгоритмы классического компьютерного зрения).
— С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы).
— Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces.
— Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц.
Кому подходит этот урок:
— Специалистам Data Science, желающим освоить новую сферу — компьютерное зрение.
— Всем интересующимся компьютерным зрением.
— Специалистам компьютерного зрения, желающим познакомиться с темой распознавания лиц или позаимствовать методы из данной области для своих задач.
Результат урока:
— Познакомитесь с современными подходами распознавания лиц.
— Узнаете, какие инструменты можно использовать для решения задач.
— Попрактикуетесь самостоятельно решать задачу Face recognition.
— Получите карьерную информацию о позициях в сфере Computer Vision.
«Компьютерное зрение» — otus.pw/yOjt/
Преподаватель: Анна Закутняя — программист-исследователь в Epoch8/AGIMA.AI
Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/mswU/
Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/Pj7Q/
Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/
— В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит: детекция и выравнивание лиц, распознавание и матчинг лиц.
— Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц (нейросетевые подходы и алгоритмы классического компьютерного зрения).
— С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы).
— Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces.
— Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц.
Кому подходит этот урок:
— Специалистам Data Science, желающим освоить новую сферу — компьютерное зрение.
— Всем интересующимся компьютерным зрением.
— Специалистам компьютерного зрения, желающим познакомиться с темой распознавания лиц или позаимствовать методы из данной области для своих задач.
Результат урока:
— Познакомитесь с современными подходами распознавания лиц.
— Узнаете, какие инструменты можно использовать для решения задач.
— Попрактикуетесь самостоятельно решать задачу Face recognition.
— Получите карьерную информацию о позициях в сфере Computer Vision.
«Компьютерное зрение» — otus.pw/yOjt/
Преподаватель: Анна Закутняя — программист-исследователь в Epoch8/AGIMA.AI
Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/mswU/
Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/Pj7Q/
Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/
развернуть свернуть