Поиск по тегу «разработка»

В докладе рассматривается реализация обходов произвольных графов в различной нумерации — Post Ordering, Reverse Post Ordering, а также поиска в графе сильно связных компонент для дальнейшего обхода отдельных компонент. Прослушав доклад, мож...
Cмотреть видео

Выход userver в Open Source – Антон Полухин
Cмотреть видео

В Яндекс Такси, Еде, Лавке, Доставке и Маркете стоит задача быстро и качественно писать на C++ эффективные и высоконагруженные сервисы. Мы используем этот язык, потому что он производительный, строго типизированный и имеет большое количеств...
Cмотреть видео

Конференция Яндекса, которую разработчики на C++ готовят для всех практикующих плюсовиков. Вас ждёт прикладной С++ — измеримые метрики и реальные кейсы. Присоединяйтесь к чату конференции - https://t.me/Cxx_Zero_Cost_Conf 00:00:00 - Тайме...
Cмотреть видео

Introduction to processor architecture (pipelining, memory latency) Execution of branches by hardware (branch prediction, speculative execution) Demonstration of the performance cost of branching Branch optimization Converting code to branc...
Cмотреть видео

Если взять случайную программу на C++ и начать её профилировать, то, как правило, выясняется, что наверху находится функция memcpy. Правда, это еще не значит, что memcpy тормозит. Самое безнадежное, что может начать делать разработчик на C+...
Cмотреть видео

Для языков С/С++ хорошо известны техники атак на переполнение буфера в стеке с последующей передачей управления через ROP. Это распространенная, но далеко не единственная проблема, связанная с переполнением выделенной памяти. Отдельный клас...
Cмотреть видео

DataDriven — ежегодная конференция Яндекса для специалистов, использующих анализ данных для принятия бизнес-решений. В этом году мы расскажем, как устроена аналитика в Яндексе: с какими вызовами сталкиваются наши аналитики, какие решения по...
Cмотреть видео

Спикер: Ильдар Сафило, МТС В докладе говорим о том, как принимаются решения о выкатке новой фичи с рекомендательными системами в А/Б тест. А также о том, как визуально и качественно оценивать работу моделей, и в каких задачах это все может ...
Cмотреть видео

Организаторы Летних школ Академии Яндекса расскажут о процессе отбора и ответят на самые распространённые вопросы. Подробнее о Школе бэкенд-разработки: https://academy.yandex.ru/schools/backend Начало с 5:01
Cмотреть видео

CatBoost is an open-source machine learning library for gradient boosting. Boost your knowledge with Nikita Dmitriev - CatBoost developer @ YandexIn this video, Nikita reminds us how to tune the learning rate and the number of iterations wi...
Cмотреть видео

Как обновить 100 библиотек в 1000 сервисов и делать это регулярно - Агалецкий Павел
Cмотреть видео

Не так давно в Яндекс.Браузере появилась возможность автоматического закадрового двухголосого перевода видео. Поговорим о том, как разрабатывалась ML-часть этого сервиса. Доклад будет интересен всем, кто неравнодушен к голосовым технологиям...
Cмотреть видео

Мы все хорошо знаем, какие существуют методы оценки качества работы дискриминативных моделей, например, обычных классификаторов. Однако, когда речь заходит о генеративных моделях, будь то создание текста или изображений, всё становится не т...
Cмотреть видео

Что под капотом у программ, которые сами пишут код? Чего им не хватает, чтобы выполнять работу программиста? Как из-за этих программ изменится индустрия разработки, и изменится ли она вообще в ближайшее время?Растут масштабы, на которых ген...
Cмотреть видео