Цифровое образование

OTUS: Современная математика в Data Science // День открытых дверей OTUS - видео HD

OTUS: Современная математика в Data Science // День открытых дверей OTUS - видео
01:37:56
Работая в сфере IT, нужно постоянно изучать новое, чтобы оптимизировать процессы и улучшать результаты труда. Часто для этого требуется в сжатые сроки освоить смежные направления и новые технологии. Где брать время? Учиться онлайн у профессионалов!

Современная математика в Data Science // День открытых дверей OTUS - видео.

На вебинаре мы выясним:
— Какие задачи решает дата-сайнтист?
— Какие разделы математики и для каких задач требуется знать?
— Какие требования предъявляются дата-сайнтистам?
— Какие знания в области математики необходимы, чтобы выделиться из толпы и обеспечить себе карьерный прогресс?

Записывайтесь на онлайн-трансляцию, чтоб задать все вопросы в прямом эфире!

Преподаватель: Петр Лукьянченко — преподаватель ВШЭ по высшей математике

Подключайтесь к обсуждению в чате — otus.pw/6KXp/

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/wJWT/

Учитесь у профессионалов — otus.pw/PFFH/


Следите за новостями проекта:

— Facebook: otus.pw/3hO2
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/
RSS
Андрей Савчук
14:30
Здравствуйте, с отличными знаниями по линейной алгебре и математическому анализу стоит идти на курс «продвинутая математика для data sciense», или необходимо еще подтянуть комбинаторику + тервер+ статистику?
Загрузка...