Цифровое образование

OTUS: Вывод в production. Разворачивание ML модели в Docker // Курс «Machine Learning. Advanced» - в HD

OTUS: Вывод в production. Разворачивание ML модели в Docker // Курс «Machine Learning. Advanced» - в
02:20:37
Работая в сфере IT, нужно постоянно изучать новое, чтобы оптимизировать процессы и улучшать результаты труда. Часто для этого требуется в сжатые сроки освоить смежные направления и новые технологии. Где брать время? Учиться онлайн у профессионалов!

Вывод в production. Разворачивание ML модели в Docker // Курс «Machine Learning. Advanced» - в.

Создать качественную модель это еще не все. Квалифицированный специалист не только создаст модель, но и сможет подготовить ее для передачи коллегам и даже для разворачивания сервиса в production.
На Открытом уроке вы познакомитесь с тем как подготовить вашу модель к публикации, как написать API и как упаковать ее в контейнер Docker.
Но один контейнер не решает задачи обслуживания множества клиентов, мы познакомимся с тем как создать несколько копий модели в защищенном сегменте сети и развернуть балансировщик нагрузки для обслуживания соединения с внешними клиентами.
Вы научитесь упаковывать ваши модели и разворачивать их в микросервисной архитектуре.

«Machine Learning. Advanced»

Преподаватель: Игорь Стурейко — Teamlead, главный инженер

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— Хабр: https://otus.pw/S0nM/

RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Загрузка...