OTUS: Рекомендательная система: как рекомендовать визуально похожие товары // «Рекомендательные сист HD

Вы узнаете как сделать векторное представление изображений, поработаем с нейросетями компьютерного зрения, поищем похожие по фото объекты — украшения, предметы одежды. Обсудим как это технически организовать для целей рекомендательной системы.

Кому подходит этот урок и курс:
— Data Engineers и специалистам в Data Science/Machine Learning/Deep Learning, которые хотят освоить работу с изображениями в части поиска похожих
— Техническим руководителям, которые работают в больших проектах, в е-коммерс, рекомендательных сервисах
— Разработчикам Python, которым нужно быстро и просто создать рекомендательную систему на основе сравнения изображений.

В результате вы узнаете, как работать с глубокими нейросетями компьютерного зрения, как готовить изображения для обработки, как сделать рекомендательную систему на основе похожих изображений.

«Рекомендательные системы» — otus.pw/03vU/

Преподаватель: Александр Брут-Бруляко — Ds инженер в СБЕР Neurolab

Пройдите опрос по итогам мероприятия — otus.pw/to4k/

Следите за новостями проекта:
— Telegram: t.me/Otusjava
— ВКонтакте: otus.pw/850t
— LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
— Хабр: otus.pw/S0nM/