Академия Яндекса: Practical ML Conf 2023. Зал 1. - видео HD
08:37:45
Академия Яндекса: разработка 293 ролика
3745 просмотров
Practical ML Conf 2023. Зал 1. - видео.
Хардовая конференция для экспертов в области ML от Яндекса. Программа конференции доступна на сайте: pmlconf.yandex.ru/program
Программа:
0:00:00 начало
0:06:55 GigaChat: наш опыт обучения LLM, Дани Эль-Айясс, SberDevices
0:48:00 Компьютерное зрение в Роботах на складах Маркета, Валерий Ильин, Яндекс Маркет
1:48:24 Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике, Юлий Шамаев, Банк ВТБ
3:38:21 Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning, Никита Драгунов, Яндекс Поиск
4:23:51 Как выбрать метрику в Loss, или Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам, Сергей Лаврушкин, Институт ИИ МГУ
5:10:07 Мультимодальные генеративные модели для обработки документов, Даниил Водолазский, SberDevices
6:27:33 Модельный риск: подход к централизованному управлению и мониторингу моделей машинного обучения в X5, Александр Сахнов, X5 Tech
7:08:16 Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды, Дмитрий Меркушов и Дмитрий Калашников, Mail.ru
7:55:10 Путь прогноза спроса в Яндекс Лавке: от бейзлайна до Time2Boost, Яндекс Лавка
Чтобы следить за новостями, присоединяйтесь к каналу Yandex for ML t.me/yadatadojo
Программа:
0:00:00 начало
0:06:55 GigaChat: наш опыт обучения LLM, Дани Эль-Айясс, SberDevices
0:48:00 Компьютерное зрение в Роботах на складах Маркета, Валерий Ильин, Яндекс Маркет
1:48:24 Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике, Юлий Шамаев, Банк ВТБ
3:38:21 Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning, Никита Драгунов, Яндекс Поиск
4:23:51 Как выбрать метрику в Loss, или Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам, Сергей Лаврушкин, Институт ИИ МГУ
5:10:07 Мультимодальные генеративные модели для обработки документов, Даниил Водолазский, SberDevices
6:27:33 Модельный риск: подход к централизованному управлению и мониторингу моделей машинного обучения в X5, Александр Сахнов, X5 Tech
7:08:16 Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды, Дмитрий Меркушов и Дмитрий Калашников, Mail.ru
7:55:10 Путь прогноза спроса в Яндекс Лавке: от бейзлайна до Time2Boost, Яндекс Лавка
Чтобы следить за новостями, присоединяйтесь к каналу Yandex for ML t.me/yadatadojo
развернуть свернуть
0:06:55 GigaChat: наш опыт обучения LLM, Дани Эль-Айясс, SberDevices
0:48:00 Компьютерное зрение в Роботах на складах Маркета, Валерий Ильин, Яндекс Маркет
1:48:24 Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике, Юлий Шамаев, Банк ВТБ
3:38:21 Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning, Никита Драгунов, Яндекс Поиск
4:23:51 Как выбрать метрику в Loss, или Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам, Сергей Лаврушкин, Институт ИИ МГУ
5:10:07 Мультимодальные генеративные модели для обработки документов, Даниил Водолазский, SberDevices
6:27:33 Модельный риск: подход к централизованному управлению и мониторингу моделей машинного обучения в X5, Александр Сахнов, X5 Tech
7:08:16 Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды, Дмитрий Меркушов и Дмитрий Калашников, Mail.ru
7:55:10 Путь прогноза спроса в Яндекс Лавке: от бейзлайна до Time2Boost, Яндекс Лавка