Академия Яндекса: DataDriven 2022 - видео HD
07:27:06
Академия Яндекса: разработка 293 ролика
4183 просмотра
DataDriven 2022 - видео.
DataDriven — ежегодная конференция Яндекса для специалистов, использующих анализ данных для принятия бизнес-решений. В этом году мы расскажем, как устроена аналитика в Яндексе: с какими вызовами сталкиваются наши аналитики, какие решения помогают принимать и как выглядит их карьерный трек. Мы отобрали самые полезные технические доклады и воркшопы про аналитику, чтобы встреча была максимально полезной.
Задавайте вопросы в чате конференции t.me/YandexDataDriven с хэштегом #вопрос
Программа и описание докладов events.yandex.ru/events/data-driven-2022
0:00 Открытие
14:45 Как устроена аналитика в Яндексе? — Кирилл Николаев
53:54 От чего зависит качество поиска — Александр Готманов
1:22:44 Как оценивать качество машинного перевода? — Мария Шматова
2:08:57 Объектная модель данных: почему она всегда есть, даже когда кажется, что её нет, и как ей управлять — Дмитрий Кириллов
3:38:25 Создание data-продукта: столкновение романтической абстракции и суровой реальности — Юлия Черткова и Илья Шишов
4:10:12 Особенности ML в противодействии парсингу контента — Никита Захматов
4:44:44 Price suggest — Борис Обморошев
5:49:33 Единая точка АБ-тестов подписки Яндекс Плюс — Леонарда Можевикина
6:17:16 Как устроен алгоритм ценообразования в Яндекс Еде — Дмитрий Ефимов
6:55:38 Алиса. Как измерить умность голосового ассистента — Анастасия Беззубцева
7:23:57 Закрытие
Задавайте вопросы в чате конференции t.me/YandexDataDriven с хэштегом #вопрос
Программа и описание докладов events.yandex.ru/events/data-driven-2022
0:00 Открытие
14:45 Как устроена аналитика в Яндексе? — Кирилл Николаев
53:54 От чего зависит качество поиска — Александр Готманов
1:22:44 Как оценивать качество машинного перевода? — Мария Шматова
2:08:57 Объектная модель данных: почему она всегда есть, даже когда кажется, что её нет, и как ей управлять — Дмитрий Кириллов
3:38:25 Создание data-продукта: столкновение романтической абстракции и суровой реальности — Юлия Черткова и Илья Шишов
4:10:12 Особенности ML в противодействии парсингу контента — Никита Захматов
4:44:44 Price suggest — Борис Обморошев
5:49:33 Единая точка АБ-тестов подписки Яндекс Плюс — Леонарда Можевикина
6:17:16 Как устроен алгоритм ценообразования в Яндекс Еде — Дмитрий Ефимов
6:55:38 Алиса. Как измерить умность голосового ассистента — Анастасия Беззубцева
7:23:57 Закрытие
развернуть свернуть